• Grundbegriffe der Statistik • Allgemeine Beschreibung des Prozesses der Datengewinnung, -erfassung und -aufbereitung • Univariate Datenanalyse (eindimensionale Häufigkeitsverteilung, Lage- und Streuungsparameter) • Multivariate Datenanalyse (zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen, Zusammenhang von Merkmalen) • Maß- und Indexzahlen • Bestands- und Bewegungsmassen • Zeitreihenanalyse (Bewegungskomponenten, Methoden der Trendermittlung und der Saisonkomponenten)
Qualifikationsziel
• Die Studierenden erwerben in der Lehrveranstaltung das Verständnis für typische Vorgehensweisen der deskrip¬tiven Statistik und deren praktische Umsetzung. • In den Seminarveranstaltungen sollen sie Fertigkeiten in der Aufbereitung von Informationen durch grafische und tabellarische Darstellungen sowie deren Verdichtung durch statistische Kennzahlen vertiefen. • Den Studierenden wird damit vermittelt, dass die Statistik im Rahmen der empirischen Wirtschaftsforschung unbedingt notwendig und universell einsetzbar ist. Zudem werden unter Excel / VBA Algorithmen programmiert, um umfangreichere Projekte aus dem Bereich der Marktforschung bzw. Prognoserechnung bearbeiten zu können. • Mit dieser Zielstellung soll das Fach Statistik also auch die für den Studiengang typische Schnittstelle zwischen der Betriebswirtschaftslehre und der Informatik bedienen.
Lehr- und Lernform
Selbststudium anhand von Lehrbriefen und Literatur, ggf weitere Lehrmaterialien und Lehrmethoden, wie CD’s, Vorlesungen auf DVD und Internet-based teaching; Präsenzveranstaltung zur Prüfungsvorbereitung und Klärung offener Fragen
Voraussetzung für die Teilnahme
• Kenntnisse entsprechend dem Verlauf des Regelstudienplanes • Hervorzuheben ist der Abschluss der folgenden Module: - Mathematik I: Lineare Systeme - Mathematik II: Analysis / Wahrscheinlichkeitsrechnung • Wegen komplexer und stark wirtschaftswissenschaftlicher Inhalte
